Ce n’est que depuis quelques semaines et quelques mois que ChatGPT, DALL-E et autres Generative Pre-trained Transformer (GPT) sont publics, et les discussions ne veulent pas s’arrêter. D’un côté, on s’étonne de ce que ces systèmes d’IA sont capables de faire et de créer des peintures et des textes à partir de quelques instructions simples, mais d’un autre côté, d’autres voient déjà la fin de l’art et de la littérature se profiler à l’horizon.

La discussion n’est pas nouvelle. Avec l’invention de la photographie, on prédisait la fin de la peinture. Mais c’est l’inverse qui s’est produit : non seulement on a fait appel à des peintres pour colorer les photographies en noir et blanc à l’époque, mais le besoin d’images et d’illustrations s’est accru. Aujourd’hui encore, avec l’apparition et la prolifération des appareils photo de smartphones, le nombre de photographes professionnels n’a pas diminué, il est passé aux États-Unis de 160 000 en 2002 (avant les smartphones) à 230 000 en 2021.

Dans son numéro de février 2023, le magazine Wired se penche sur la manière dont les artistes utilisent déjà activement des transformateurs d’images tels que DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion ou Artbreeder pour créer très rapidement des images inédites à l’aide de cet outil. Ces intelligences artificielles ne deviennent donc rien d’autre que l’équivalent moderne d’un pinceau ou d’un appareil photo. De la même manière que le pinceau a permis d’étendre la gravure sur la pierre ou l’argile à la peinture sur une surface, ou que l’appareil photo a permis aux artistes d’adopter des points de vue totalement nouveaux, ces GPT sont de nouveaux outils de création dans l’arsenal des artistes.

Cherie Shields, professeur de lycée dans l’Oregon, a expliqué au podcast Hard Fork du New York Time comment elle a découvert ChatGPT et l’a immédiatement utilisé en classe. Elle enseigne à ses élèves comment utiliser ChatGPT comme outil pour créer un point de départ pour leurs rédactions. Ce faisant, elle attire également l’attention sur les limitations du logiciel et transmet ainsi à ses élèves une compétence médiatique numérique. Tout comme les antisèches ou les résumés de texte sont parfois utilisés aujourd’hui, ChatGPT doit être considéré comme tel.

Moi aussi, j’utilise régulièrement DALL-E pour créer rapidement des images de couverture pour mes articles de blog. Et il s’avère qu’il faut apprendre à donner les bons « prompts » – c’est-à-dire les bonnes instructions – à l’IA pour obtenir de bons résultats. C’est aussi en cela que les artistes se distinguent déjà aujourd’hui, eux qui ont déjà passé des centaines d’heures à peaufiner leurs prompts et à façonner les résultats de l’IA selon leurs idées.

Ce qui est pré-expérimenté sur la base de millions d’images et de milliards de textes avec lesquels ces IA ont été entraînées, élargit les possibilités dans d’autres domaines. Par exemple, en nourrissant une IA de composés connus et de leurs effets, les médicaments pourraient accélérer la conception de nouveaux médicaments, et même conduire à une médecine personnalisée, où les médicaments seraient adaptés à chaque patient.

Un DALL-E pour les vidéos ou les mondes virtuels comme le Metaverse pourrait nous fournir des films et des jeux vidéo générés par une IA. Un drame dans le style d’Ingmar Bergmann avec un soupçon de Quentin Tarantino en anime ? Pourquoi pas ? Un monde mystérieux comme dans Avatar, mais au Moyen Âge ? S’il vous plaît, dites-le au système.

Mais pourquoi rester dans le monde numérique et ne pas passer directement au monde physique ? Un ArchtectureGPT serait alimenté par des millions de plans de différents projets de construction du monde entier et de l’époque, et des maisons ou des tours de bureaux pourraient être générées, parmi lesquelles on ferait son choix. Et tout cela avec des listes de pièces et des plans détaillés.

Ou pourquoi s’asseoir et concevoir des machines à la main ? Il suffit de dire à MachineGPT, entraînée à l’aide de millions de plans de construction, quel produit on souhaite avoir et l’IA sort les plans pour une telle machine. Ce faisant, elle optimise déjà l’utilisation de l’énergie et des matériaux.

Il nous semblera bientôt anachronique de faire tout cela à la main et sans l’aide de telles IA, tout comme les demoiselles du téléphone établissaient les liaisons téléphoniques, les dessinateurs en bâtiment penchés sur de grandes tables avec des crayons, des règles et une règle à calcul concevaient des maisons, ou les épais tableurs étaient utilisés pour calculer la portée d’un pont. ChatGPT, DALL-E et autres sont les signes avant-coureurs d’une révolution de ce à quoi ressemblera bientôt le travail créatif dans de nombreuses professions.