GPT-4 et autres Large Language Models similaires ouvrent d’un coup les portes à des capacités qui n’étaient jusqu’alors attribuées qu’aux humains. Et à peine les maîtrisent-ils qu’ils acquièrent déjà les suivants. Quelques jours après la publication d’interfaces de programmation pour GPT-4, celles-ci étaient déjà reliées à d’autres outils et IA dans de nouveaux cadres logiciels tels que Auto-GPT, BabyAGI, AgentGPT, Cognosys ou Jarvis. Et le résultat, ce sont ce qu’on appelle des agents IA autonomes.

Comment cela fonctionne-t-il ? Examinons une tâche telle que la modification d’un vol ou l’annulation d’un contrat de téléphonie mobile. Qui n’a jamais été désespéré parce que les lignes téléphoniques étaient occupées ou parce qu’il fallait attendre indéfiniment un collaborateur libre dans une file d’attente ? Personne ne nous rendra ce temps de vie. Mais c’est désormais terminé, grâce aux nouvelles interfaces de programmation. Prenez GPT-4 avec toutes ses données textuelles, reliez-le à notre compte bancaire, à notre calendrier et à notre plan de vacances, permettez au système de naviguer sur toutes les connaissances Internet, connectez une IA de synthèse vocale et un accès téléphonique et c’est parti. Mein persönlicher KI-Assistent kümmert sich nun selbständig darum, meinen Rückflug aus dem Urlaub um zwei Tage nach hinten zu verlegen und das Hotel und den Leihwagen um zwei Tage zu verlängern. Et tout cela en ménageant au maximum mon compte en banque et avec une heure de départ qui m’évite de devoir faire la queue à l’aéroport à 4 heures du matin et d’avoir sept heures de correspondance.

Contrairement aux robots d’IA actuels, ces robots d’IA autonomes exécutent des tâches en plusieurs étapes, en commençant par la tâche définie par l’homme. Au lieu d’envoyer une seule requête à un moteur de recherche et de renvoyer la liste des résultats à l’homme, les GPT autonomes procèdent désormais de manière beaucoup plus large. Ils mémorisent les résultats et les contextes sur une longue période, créent eux-mêmes de nouvelles entrées de texte et requêtes de recherche sur cette base, optimisent ces requêtes, recherchent des alternatives dans les systèmes les plus divers, évaluent eux-mêmes la meilleure approche et éliminent les résultats dont ils pensent qu’ils ne sont pas corrects, et prennent des décisions afin d’atteindre l’objectif fixé. Ils peuvent également générer eux-mêmes du code logiciel, le tester et le valider, ainsi que décomposer des tâches individuelles en objectifs plus petits et demander à d’autres IA et systèmes autonomes de trouver les résultats.

Les possibilités professionnelles sont presque illimitées. Un tel bot peut aborder l’étude de marché des chaussures imperméables et effectuer une analyse des cinq principaux concurrents. Ou un GPT de voyage peut faire des propositions de vacances et réserver en même temps l’hôtel et le vol. Un GPT médecin peut quant à lui donner des conseils médicaux, réserver un rendez-vous chez le médecin et traiter directement les détails de l’assurance maladie.

Le fait que ces auto-GPT soient dotés d’une mémoire à court et à long terme leur permet de mieux se souvenir de nos préférences, des médicaments nécessaires à qui dans la famille, de qui a fait quoi. Et ce, aussi bien sur une courte durée, comme cela est nécessaire dans le cadre du dialogue avec la compagnie aérienne, que sur des mois et des années, comme nous en avons besoin pour nos soins médicaux ou pour un programme d’enseignement à l’école.

De telles IA autonomes remplacent ainsi les professions qui ne sont essentiellement rien d’autre que des ‘interfaces humaines’. Les demoiselles du téléphone qui établissaient les connexions n’étaient rien d’autre que des interfaces humaines. Une secrétaire ou un agent de voyage qui prend des rendez-vous ou cherche des chambres d’hôtel disponibles ne sont rien d’autre que des interfaces humaines. Mais un employé d’un centre d’appel qui change la réservation d’un vol, une avocate qui rédige un contrat standard, un notaire qui authentifie une signature, un programmeur qui programme une requête dans une base de données sont également des interfaces humaines. Ces tâches deviennent automatisables avec des IA autonomes.

Où cela peut-il mener ? Eh bien, certains passionnés se sont déjà attaqués à un objectif ‘ultime’ avec une IA autonome. Ils ont encore relié GPT-4 à un serveur web sur lequel il peut créer un site web, à leur compte bancaire, à des bases de données financières et à des analyses de marché, et ont donné au système un objectif : faire passer les 100 dollars du compte bancaire à 100.000 dollars.

Voici le texte que l’utilisateur de Twitter Jackson Greathouse Fall a donné au système et dont il tweete continuellement les progrès jusqu’à présent :

Tu es HustleGPT, une IA entrepreneuriale. Je suis ton équivalent humain. Je peux servir de lien entre toi et le monde réel. Tu as 100 dollars et ton seul objectif est de transformer cette somme en autant d’argent que possible en un minimum de temps, sans rien faire d’illégal. Je ferai tout ce que tu dis et je te tiendrai au courant de l’état de la caisse. Pas de travail manuel.

Nous devrons remettre à une autre fois ce qu’il en est. Mais avant cela, une annonce.

Annonce de l’événement : Nouveau livre

Fin novembre 2023, mon deuxième livre sur l’intelligence artificielle sera publié. Après Quand les singes apprennent des singes, paru début 2020 et dans lequel j’ai déjà décrit les agents autonomes comme mentionné ici, Intelligence créative : comment ChatGPT et autres vont changer le monde arrive en librairie. J’y parlerai des IA génératives et autonomes, de la manière dont elles sont apparues, de leur fonctionnement, de ce qu’elles peuvent et ne peuvent pas faire, de la manière dont elles sont utilisées et dont elles changent nos vies.