Depuis des millénaires, les machines pensantes sont la matière des légendes et des mythes, des pièces de théâtre, des histoires et des films. Mais aussi à quel point ces machines sont limitées, car elles manquent de bon sens. Le géant de bronze Talos, chargé de protéger l’île de Crète contre les ennemis, savait certes faire la différence entre amis et ennemis, mais il ignorait que les naufragés ne pouvaient être ni l’un ni l’autre. Jason et les Argonautes ont pu échapper à la mort grâce à Médée, en trompant Talos et en lui prenant l’ichor, le sang de Dieu, qui seul avait fait de lui un objet animé et pensant. Dans mon livre sur l’IA, Quand les singes apprennent des singes, j’ai mentionné cette saga.

Mais que pensent les humains des machines qui pensent ? Souvent avec aussi peu de bon sens que d’intuition. Et cela n’est que partiellement utile et conduit dans de nombreux cas à des conclusions erronées. Le professeur de Wharton Ethan Mollick, qui s’est fait un nom en s’intéressant de près aux différentes intelligences artificielles génératives, a accepté d’accorder un entretien à Forbes dans lequel il réfléchit à l’utilisation de l’IA dans les entreprises et aux questions que les conseils d’administration devraient se poser.

Selon Mollick, les décideurs se focalisent souvent en premier lieu sur le potentiel d’économie que représente l’utilisation de l’IA. La logique est qu’avec une IA de programmation, par exemple, je pourrais générer du code plus rapidement et ainsi économiser des développeurs de logiciels. Ou remplacer le personnel d’assistance par un robot d’intelligence artificielle.

Mais cela serait trop restrictif et ne permettrait pas d’exploiter le potentiel de l’IA, explique Mollick. Il propose aux décideurs quatre questions à se poser :

1. Qu’avez-vous fait qui avait de la valeur et qui n’en a plus ?
2. Quelles sont les choses impossibles que vous pouvez faire maintenant et que vous ne pouviez pas faire avant ?
3. Que pouvez-vous démocratiser et mettre sur le marché ?
4. Que pouvez-vous faire dans le segment supérieur du marché, de sorte que vous ayez de nouvelles opportunités de concurrence ?

L’augmentation de la production ne provient pas uniquement du fait que l’on fait maintenant remplacer les collaborateurs par la machine. Chaque nouvelle technologie ouvre un nouvel espace de possibilités. Le smartphone n’a pas simplement remplacé le téléphone portable ou le téléphone fixe, car qui utilise encore vraiment son smartphone principalement pour téléphoner ? De toutes nouvelles applications sont apparues, du système de navigation à l’appareil photo, de l’agenda à l’application de rencontre et à la console de jeu. Et tout cela dans un seul appareil.

L’invention de l’électricité et des moteurs électriques a permis non seulement de remplacer les machines à vapeur autour desquelles les machines de production étaient centralisées, mais aussi de réduire la taille des moteurs électriques, ce qui n’était pas économiquement viable avec les machines à vapeur elles-mêmes. De nombreux petits moteurs électriques ont cependant permis de repenser le processus de production de manière plus efficace. Cela s’est d’ailleurs produit moins rapidement qu’on ne pourrait le penser, car l’ancienne pensée selon laquelle on a un grand moteur central ne voulait pas disparaître si facilement.

Les décideurs d’aujourd’hui sont confrontés à la tâche de découvrir des applications pour l’IA dans leurs entreprises. Car, comme l’ajoute Mollick, l’avenir ne serait plus aussi rose :

Si vous maintenez votre productivité au même niveau avec moins d’employés, vous ne gagnerez pas dans un monde où d’autres réalisent des gains de productivité. Ils seront vaincus.

L’interview complète d’Ethan Mollick (en anglais) est disponible ici.