Depuis des mois, le Handelsblatt, le manager magazine et d’autres médias prédisent une catastrophe imminente : la bulle de l’IA va bientôt éclater, entraînant un crash de l’IA. Ces avertissements sont principalement émis par les médias européens, ce qui n’est pas le cas aux États-Unis. En effet, les Américains voient dans l’intelligence artificielle un potentiel que les experts et les médias européens ne veulent pas – ou ne peuvent pas – voir.
Il y a quelques semaines déjà, j’ai écrit dans l’article La bulle IA ? Un conte pour les peureux explique pourquoi ces craintes sont infondées. Et aussi pourquoi cette technologie ne peut être comparée à la bulle Internet.
Bulles : IA contre Internet
Au début de la bulle Internet vers 2000, les entreprises qui ont fait faillite étaient souvent des start-ups financées par du capital-risque qui avaient fait grimper les évaluations et les attentes. Lorsque le capital-risque frais a cessé d’affluer, tout s’est effondré. Avec l’intelligence artificielle, c’est différent. Les entreprises impliquées sont toutes très rentables. Les sommes que des géants technologiques tels que Microsoft, Google, Apple ou Nvidia investissent dans le développement de l’infrastructure IA et la formation de nouveaux modèles IA ne représentent qu’une partie des bénéfices que ces entreprises engrangent chaque trimestre. Même si les investissements doivent être amortis, ces entreprises restent très rentables et liquides.
Deuxièmement, les sceptiques et ceux qui mettent en garde contre la bulle de l’IA considèrent que l’IA est trop limitée. Lorsqu’ils parlent d’IA, ils pensent principalement aux chatbots, c’est-à-dire aux grands modèles linguistiques (LLM). Or, ces LLM ne représentent qu’une infime partie de l’ensemble du monde de l’IA, et ne sont même pas les plus gourmands en ressources informatiques. Même les agents IA, qui combinent des modèles linguistiques avec d’autres outils logiciels pour former des agents indépendants capables d’effectuer des tâches complexes de manière autonome, nécessitent davantage de temps de traitement et donc davantage de centres de données.
Pourtant, l’ère de l’IA n’a pas encore vraiment pris son essor, car après l’IA isolée, comme les chatbots, et l’IA autonome ou les agents IA, vient maintenant l’IA physique ou incarnée.
L’intelligence artificielle est intégrée dans les voitures, les robots, les machines ou les drones, leur permettant ainsi de devenir des acteurs autonomes dans notre monde physique. Les voitures autonomes telles que celles de Waymo ou Zoox commencent tout juste à envahir nos routes. Elles ont non seulement besoin de puces IA locales dans l’appareil lui-même, mais aussi d’un accès à des centres de données puissants offrant la puissance de calcul nécessaire.
Les robots humanoïdes, dont le nombre devrait atteindre un milliard d’ici 2040, accompliront tellement de tâches complexes à la maison, dans les usines, dans les bureaux ou en plein air qu’ils ne pourront se passer des centres de données et des outils d’IA. La puissance de calcul dont ont besoin aujourd’hui les chatbots, et qui nous semble gigantesque, sera insignifiante face aux exigences de l’IA physique.
Ainsi, les 600 à 700 milliards de dollars que les géants de la technologie auront investis dans le développement et l’expansion de l’IA et de son infrastructure rien qu’en 2025 ne sont en réalité qu’un début. Les 7 000 milliards de dollars évoqués par Sam Altman, PDG d’OpenAI, s’avèrent d’ores et déjà être une estimation assez fiable et vérifiable des sommes qui seront nécessaires.
Mais pourquoi les médias et les experts européens se trompent-ils à ce point ?
Bonne question. Est-ce le scepticisme omniprésent et dominant qui voit avant tout les risques et les dangers dans la nouveauté, mais pas les opportunités ? Est-ce une certaine arrogance envers tout ce qui vient des États-Unis ou de Chine ? Ou l’incapacité à voir les opportunités, les possibilités et les potentiels ? Est-ce un manque de vision qui les empêche de considérer les nouvelles technologies du point de vue de ce qu’ils connaissent, et non du point de vue des possibilités futures ?
Pourtant, ils disposent également de projections sur les futurs consommateurs qui auront un appétit vorace pour la puissance de calcul de l’IA. Les robotaxis, les robots humanoïdes et autres surpasseront tout ce dont les chatbots ont besoin. Les investissements dans l’IA sont donc non seulement bien placés, mais ils doivent également être renforcés. Cependant, il est plus difficile et moins lucratif de vendre les potentiels futurs aux lecteurs et au grand public que de lancer des avertissements, de faire appel à la peur et de se positionner comme les seuls à avoir une vision claire et à l’avoir toujours dit.
Note en marge
L’Allemagne aurait dû investir entre 125 et 150 milliards de dollars en 2025 pour pouvoir rivaliser avec les États-Unis en termes de population. Bitkom estime les investissements des exploitants de centres de données en Allemagne en 2025 à environ 12 milliards d’euros dans le matériel informatique et 3,5 milliards d’euros supplémentaires dans les bâtiments et les équipements techniques, soit un total d’environ 15,5 milliards d’euros.
Une divergence frappante qui répond également à la question de savoir dans quelle mesure l’Allemagne ou l’Europe vont faire avancer ces développements ou peuvent être à la pointe de cette technologie.